【AI 新聞】Claude 真的被開源了？Qwythos-9B 本地部署實測：無審查、百萬上下文，4GB 顯存就能跑！

近年來開源大型語言模型（LLM）的發展速度簡直可以用「日新月異」來形容。最近網路上流傳著一個震撼科技圈的消息——「最強推理模型 Claude 被開源了？」 如果你最近也在各大社群或 YouTube 看到類似 零度解說的評測影片，一定會好奇：這到底是標題黨，還是真有其事？今天這篇文章就來幫大家拆解這款話題模型 Qwythos-9B 的真面目，並分享本地部署的實測心得！

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🔍 事實核實：Claude 真的開源了嗎？

先說結論：這不是 Claude 官方（Anthropic 公司）的開源，而是一次極其成功的「開源模仿」。

• 假的： Claude 依然是商業閉源模型，官方並沒有公開任何核心權重。

• 真的： 開源社群團隊 Empero AI 推出了一款名為 Qwythos-9B（或 Qwythos-9B-Claude-Mythos）的全新模型。它是基於開源的 Qwen3.5-9B 作為基礎，並吸收了超過 5 億條來自 Claude 內部的推理軌跡（思维鏈数据）。

簡單來說，這就像是讓一個資質優異的開源小學生（9B 參數），去瘋狂死記硬背學霸（Claude）的思考過程與解題邏輯。雖然不是學霸本人，但它成功複製了 Claude 的「思維方式」，因此在名字中冠上了 Claude。

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🚀 Qwythos-9B 核心亮點與實測

雖然不是真的 Claude，但這款由開源社群蒸餾出來的 9B 模型，實測表現依據相當驚人：

1. 超低硬體門檻（4GB 顯存就能跑）

官方和社群釋出了 GGUF 量化版本。根據影片實測，如果你的顯示卡只有 4GB 或 6GB 顯存，可以選擇 Q4 或 Q5 的量化版本在本地流暢運行；若是擁有 16GB 以上顯存，則可以直接跑最頂級的 BF16 版本，極大降低了玩本地 AI 的門檻。

2. 百萬級別超長上下文

它支援高達 104 萬（1,048,576）的上下文窗口，是目前少數支援百萬字等級的 9B 級別小模型。這代表你可以直接把整本書或極長的程式專案直接丟給它處理。

3. 真正「無審查」（Uncensored）

這是許多開源愛好者最看重的一點。影片中測試了讓它編寫敏感的「網路發包壓力測試腳本」，如果是官方的 Claude 絕對會秒拒絕，但 Qwythos-9B 完全不會觸發安全過濾，直接大方地給出完整的程式碼。

4. 驚人的程式碼與多模態能力

在實際測試中，Qwythos-9B 的表現完全不像一個只有 9B 大小的模型：

• 網頁遊戲： 寫出一個包含 3D 視角、氮氣加速、碰撞檢測的賽車遊戲，甚至連手機網頁的觸控操控都一次寫到位。

• 多模態圖像識別： 換上專用的小寫 F16 多模態視覺模型後，給它一張草地截圖，它就能直接生成一段會隨風擺動的 3D 草地場景代碼。

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💻 想要自己玩？本地部署簡易三步驟

如果你也想在自己的電腦上調教這隻小 Claude，可以參考以下的部署邏輯：

1. 下載模型： 前往 Hugging Face 尋找 Qwythos-9B 的 GGUF 版本。根據你的顯示卡顯存（4G選Q4、8G選Q8、16G以上選BF16）下載主模型，並視需求下載 mprog 開頭的視覺多模態模型。

2. 準備後端引擎： 下載並解壓最新版本的 Llama.cpp（根據你的顯示卡選擇對應的 CUDA 或 CPU/AMD 版本）。

3. 編寫腳本啟動： 創建一個 mod 資料夾放入模型，透過一個簡單的 .bat 批次檔腳本來加載模型，完成後瀏覽器打開 http://127.0.0.1:8080 就能直接在網頁介面與它對話。

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📝 總結

Qwythos-9B 的出現再次證明了開源社群利用「大模型數據蒸餾」來強化小模型的恐怖潛力。它雖然冠著 Claude 的名字，本質上卻是開源技術的結晶。如果你需要一個低配置、無審查、且具備強大推理與程式碼編寫能力的本地 AI 助手，這款模型絕對值得你下載一試！