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find-skills 是「幫 Agent 尋找其他 Skill 的 Skill」：
npx skills find <關鍵字> 找技能npx skills add <套件> 安裝及更新技能Open AI Codex 也有對應能力：
上市 ETF 檔數：230 檔（台灣證交所）
全市場 ETF 檔數：272 檔（含上市與上櫃）
總資產規模：約 6.4 兆新台幣
受益人數：近 200 萬人
成交值：每日平均逾 800 億新台幣
特色：高股息型、市值型最受散戶歡迎，近 10 年成長 38 倍，速度超越全球平均。
ETF 總數：約 4,740 檔
總資產規模：14.8 兆美元
主要供應商：iShares、Vanguard、SPDR 三大巨頭，合計佔 71.8% 市場份額
類型分布：股票型佔比最高 (64%)，債券型次之，商品型與主題型 ETF 亦快速成長。
特色：全球最大 ETF 市場，產品涵蓋國際、債券、主題、槓桿/反向等全方位。
| 指標 | 美國 (2026年4月) | 台灣 (2026年6月) |
|---|---|---|
| ETF 總數 | 約 4,740 檔 | 約 272 檔 |
| 資產規模 | 14.8 兆美元 | 6.4 兆新台幣 (~0.2 兆美元) |
| 市場排名 | 全球第 1 | 亞洲第 3 |
| 主要供應商 | iShares、Vanguard、SPDR | 元大、群益、凱基、富邦 |
| 投資人結構 | 機構投資人為主 | 散戶與定期定額族群佔比高 (76%) |
| 特色商品 | 國際型、債券型、主題型、槓桿/反向型 | 高股息型、半導體產業型、槓桿/反向型 |
| 類型 | 代表商品例子 | 特性與優勢 | 風險與限制 | 適合族群 |
|---|---|---|---|---|
| 市值型 | 元大台灣50 (0050)、凱基TOP50 | 追蹤大型權值股，流動性佳，長期績效穩定 | 集中度高，受台積電等權值股影響大 | 長期投資人 |
| 高股息型 | 元大高股息 (0056)、群益精選高息 (00919) | 配息率高，適合追求現金流 | 股價波動可能較大，成分股品質差異大 | 偏好現金流 |
| 產業型 | 半導體ETF、金融ETF | 聚焦特定產業，能精準掌握趨勢 | 產業循環風險高，波動大 | 對產業有信心者 |
| 國際型 | S&P500 ETF、NASDAQ ETF | 分散至海外市場，降低單一市場風險 | 匯率風險、國際政經影響 | 全球分散投資人 |
| 槓桿/反向型 | 00631L、00632R | 放大漲跌幅，適合短線操作 | 高風險，不適合長期持有 | 短線交易者 |
| 債券型 | 國內外債券ETF | 波動低，收益穩定，適合保守型投資 | 報酬率通常低於股票型 | 保守族群 |
| 投資情境 | 美國 ETF 對應類型 | 台灣 ETF 對應類型 | 特點與提醒 |
|---|---|---|---|
| 退休族群 | 債券型、股債平衡型 ETF | 債券型、高股息型 ETF | 追求穩定收益與低波動 |
| 年輕定期定額 | 美國大盤 ETF (S&P500、NASDAQ 100)、主題型 | 市值型 ETF (0050)、半導體產業型 | 長期成長潛力大 |
| 短線交易 | 槓桿/反向 ETF (如 TQQQ、SPXU) | 槓桿/反向 ETF (00631L、00632R) | 高風險高波動 |
| 全球分散 | 國際型 ETF (新興市場、歐洲、日本) | 國際型 ETF (追蹤 S&P500、NASDAQ、中國 A50) | 分散風險但需留意匯率 |
| 保守型投資人 | 債券型、黃金 ETF | 債券型、黃金 ETF | 適合偏好低風險、抗通膨 |
ETF 已成為全球投資人最重要的資金配置工具。
美國市場：規模龐大、選擇全面，適合全球資金配置。
台灣市場：雖規模較小，但成長速度驚人，散戶投資熱潮持續。
👉 不論是退休族群、年輕定期定額投資人，或短線交易者，都能在 ETF 市場找到合適的工具。 ETF 的核心價值在於 分散風險、降低成本、提升效率，只要根據自身情境選擇，就能打造穩健的投資組合。
這個專案的核心重點：
這個計畫旨在培養 11 至 14 歲青少年（但也非常適合對 AI 零基礎的成人）的 AI 素養（AI Literacy）。 它傳達了一個重要觀念：學 AI 不一定要先學寫程式或背數學公式。更重要的是理解 AI 的思考邏輯、如何運用資料、以及為什麼會出錯。
扮演 Google 研究員：玩家會化身為研究人員，在虛擬導師（如 Skye 教授）的引導下，嘗試用 AI 解決氣候、醫療與科學等真實世界的挑戰。
完全免程式碼（Code-free）：透過圖形化介面引導，親身體驗「收集資料 ➔ 訓練模型 ➔ 測試與調整 ➔ 實際部署」的完整 AI 開發流程。
強調「人類的責任」：遊戲會讓玩家看到，如果選錯資料或資料不夠多元，AI 就會做出糟糕的判斷，藉此強調人類在設計與監督 AI 時的倫理與責任。
適合課堂與親子：網站提供完整的教師指南（Teacher Guides）與教案，完全不懂技術的老師或家長也能輕鬆帶領孩子學習。
真實科學家回饋：當玩家完成任務後，還能解鎖真實 Google 研究員的錄影心得，分享他們在現實中如何利用 AI 預測洪水或檢測疾病。
您可以直接點擊畫面中央的 「Accept mission」（接受任務） 開啟這趟 AI 冒險！
「在 AI 時代，最稀缺的不是會用工具的人，而是知道該用工具解決什麼問題的人。」
哈囉大家！最近看到一段
面對科技發展走得比想像中還快的世界，我們到底該具備什麼樣的能力才不會被淘汰？以下為大家整理出這場演講中，最觸動我的 3 個成功觀點：
很多人以為，成功人士的自信來自於「什麼都知道、什麼都會」。但蘇姿丰用自己的故事打破了這個迷思。
她回憶自己 17 歲剛進 MIT 時，原本對自己的數學非常有自信，結果才上兩週基礎課就被現實「打醒」。在那個神人雲集的環境裡，她熬夜解題、經歷無數次實驗失敗，甚至還曾炸壞過電路。
但正是這種不斷嘗試、直到東西終於跑起來的過程，讓她學到了一件最重要的事：
「自信不是我永遠知道答案，而是就算我現在不知道答案，我也能想辦法把它搞明白。」
在瞬息萬變的時代，敢於面對未知、擁有超強的「自學與破局能力」，才是最堅固的護城河。
蘇姿丰提到，她在 25 歲加入 IBM 時也曾迷惘過，不知道自己在幾十萬人的大公司裡能有什麼影響力。當時一位導師對她說：「在工程行業，大家不在乎你有多大，更在乎你有沒有更好的想法。所以，不要躲開難題，要衝向最難的問題。」
這句話成了她一實踐就一輩子的準則。12 年前，她接下了當時深陷困境、連身邊導師都勸她不要碰的 AMD。但她憑藉著「工程師的直覺」——直面難題、拆解它、然後一步步解決它——帶領團隊壓寶高性能計算，成功讓 AMD 翻盤。
真正的強者不是沒有恐懼，而是看到難題時，第一反應不是後退，而是問自己：「這個難題該怎麼拆？下一步我能做什麼？」
我們正處在 AI 浪潮的起點，未來 10 年人類可能會迎來爆發性的新發現。但蘇姿丰一針見血地指出：未來最值錢的人，絕對不是最會用 AI 工工的人。
為什麼？因為 AI 再強大，也無法替人類做這三件事：
它無法決定哪些問題「值得被解決」。
當數據不完整時，它無法替你做關鍵判斷。
當結果出了問題，它更不能替你承擔責任。
這些最終的責任與核心價值，依然在「人」身上。未來真正具備高價值的人，是那些擁有目標感、判斷力與勇氣的人。是當大家面對棘手問題時，願意站出來說：「這件事很難，但它值得做，我們一起想辦法」的人。
我很喜歡她最後給畢業生的建議：「對自己選擇解決的問題，要抱有極大的雄心。」
不管是生活還是職場，挑選有價值、有挑戰性的難題去攻克，相信自己的直覺，這就是我們在 AI 時代創造自己運氣的方式。
你有什麼想法呢？你覺得在 AI 時代最需要培養的特質是什麼？歡迎在下方留言跟我分享！
🎬 影片來源：
矽谷知名思想家納瓦爾（Naval Ravikant）指出，真正改變命運的從來不是突如其來的機會，而是持續的自我進化。大多數人的一生之所以卡住，並非因為缺乏能力，而是因為腦子裡裝的是「舊地圖」，卻試圖尋找新地圖的方向。
以下是從納瓦爾智慧中提煉出的核心思維，幫助你更新大腦地圖，找回生命的主動權。
人生的差距並非源於體力的拼搏，而是源於清晰的判斷力。納瓦爾認為，判斷力來自於持續的「自我教育」。
我們平時讀過的書、觀察過的人性、復盤過的失敗，最終都會在關鍵時刻轉化為你的「直覺」。這種直覺其實是大腦處理後的「壓縮文件」，讓你能在紛亂的資訊中，迅速做出正確的決策。記住，畢業不是學習的結束，而是自由學習的開始。如果你不更新認知，就會被時代悄悄往後推。
在現代世界，最會偷東西的不是小偷，而是偷走你注意力的各種資訊。
你把注意力給了憤怒，你就變成憤怒的人；給了成長，你就會成為不斷擴展的人。
不要追求大眾化的標準技能，要找到你的特殊知識（Specific Knowledge）。 這是一種結合了天賦、興趣與長期探索而形成的獨特能力。它往往具有強烈的個人色彩，難以被標準化，也難以被機器取代。
透過跨界組合——例如同時理解技術、商業與人性——你就能在不同領域的交叉處看見別人看不見的機會。
成長不需要宏大的計畫，因為大計畫最容易讓人放棄。最好的方式是建立一個簡單的循環：輸入 $\rightarrow$ 思考 $\rightarrow$ 實踐 $\rightarrow$ 復盤。
每天只需 15 到 30 分鐘，這種微小的偏移在時間的複利下，會讓你的一生產生巨大的翻轉。
如果你不知道該學什麼，就從你正在承受的痛苦開始：
痛苦不是敵人，它是大腦發出的提示，告訴你哪裡需要新的理解與能力。
納瓦爾曾說，一個人的命運藏在「刺激」與「反應」之間的那個空隙。 當別人刺激你，你若立刻反擊，那是慣性；如果你先觀察、再決定如何回應，那就是修行與自由。
從今晚開始，不要求多，只要「開始」。 睡前讀十頁書，或是寫三句話復盤今天的生活。不要把學習當成負擔，要讓它像刷牙一樣自然。當你擁有了更新認知的能量，未來就會把更多的選擇權還給你。
（原文參考與靈感來源：